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香港蓝月亮免费资料网 10大热门人工智能开源工具(框架)_科技频
来源:本站原创   更新时间:2018-06-22 浏览次数:

摘要: 本文讲了10个热门的人工智能开源工具/框架。

TensorFlow提供了多种API。最低级别的API??TensorFlow Core??提供了完整的编程控制。高级API则建立在TensorFlow Core的顶部。这些更高级别的API通常比TensorFlow Core更容易学习和使用。此外,更高级别的API使得重复性的任务在不同的用户之间变得更容易、更一致。一个高级API就像tf.estimator,可以帮助您管理数据集、评估器、训练和推理。

4.Massively Multitask Networks for Drug Discovery:Google与斯坦福大学合作的识别有效候选药的的深度神经网络模型。

TensorFlow?是一个开源软件库,最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算,边表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。其架构灵活,你可以使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。

3.SmartReply:可自动生成电子邮件响应的Deep LSTM模型。

1.RankBrain:在www.google.com上大规模部署用于搜索排名的深度神经网络,香港惠泽开奖现场结果

利用大数据进行机器学习的最佳开源工具。

2.Inception图像分类模型:基准模型和对高度精确的计算机视觉模型的后续研究,它是在获得2014年Imagenet图像分类挑战赛的模型基础之上进行构建的。

5.用于OCR的设备级计算机视觉:基于设备级的计算机视觉模型实现光学字符识别,港彩开奖结果 借助新区综合配套改革的优势”北京市朝阳区,进行实时翻译。2.Apache SystemML

TensorFlow中的数据中心单位是张量。一个张量由一组形成任意数量维数组的原始值组成。张量的阶就是它的维数。

下面是我们今天要讲的10个热门的人工智能开源工具/框架。1.TensorFlow

一些使用Tensorflow的Google应用有:

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